Исследования случаев
Планирование и проверка траектории робота на основе системы захвата движения
Сианьский университет электроники и технологий
Захват движения, реабилитационный робот с канатной тягой, измерение траектории движения верхних конечностей, оптимизация
Робот для реабилитации верхних конечностей человека, канатной тяги, многоштыревой механизм
8 камер для захвата движения Nokov Mars 2H

В последние годы растет число пациентов с двигательными нарушениями, вызванными болезнями и несчастными случаями, растет спрос на реабилитационную медицину, быстро развиваются реабилитационные роботы. В сочетании с реабилитационной терапией робототехника стимулирует и восстанавливает двигательную нервную систему, стимулируя и восстанавливая двигательную функцию тела с помощью механической структуры.

Робот с канатным приводом - это реабилитационный робот, который использует веревку, а не жесткий стержень в качестве привода. Его структура проста, инерция мала, механизм относительно легкий, скорость движения, высокое отношение нагрузки, модульная и реконструируемая, низкая стоимость производства и обслуживания, в последние годы вызвала широкую озабоченность как внутри страны, так и за рубежом.

Using motion capture to collect motion data of a rope-driven robot

Дуань Цинцзюань, адъюнкт - профессор Школы электротехники и электротехники Сианьского университета электроники и технологий, разработал веревочный тяговый робот, который использует две системы для моделирования верхней и нижней рук, а три системы имитируют верхнюю и нижнюю руки для увеличения руки. В ходе эксперимента необходимо планировать многополюсные траектории движения в соответствии с углом переднего маятника верхних конечностей, когда люди ходят естественным образом. Команда использовала оптическую трехмерную систему захвата движения NOKOV для измерения таких параметров, как угол переднего маятника и длина верхних конечностей во время ходьбы. Плечо, локоть, запястье и рука экспериментатора были помечены и шли естественным образом на беговой дорожке. После получения данных о верхних конечностях в естественном состоянии можно планировать траекторию. Многостержневая система начинается с вертикального положения над землей. Во - первых, несколько стержней останавливаются в самом высоком положении перед кузовом, то есть под максимальным углом, по законам ускорения, постоянной скорости и замедления, а затем возвращаются в исходное положение с теми же законами. 30s - это цикл, который имитирует состояние верхней руки во время движения.

Using motion capture to collect the motion data of the rope-driven robot in detail

В дополнение к планированию многополюсной траектории экспериментальная команда также оптимизировала конфигурацию многополюсного механизма, оптимизировала положение двигателя и расстояние вращения с помощью метода Монте - Карло, максимизируя жизнеспособное рабочее пространство для вращения силы, обеспечивая при этом, что планируемая траектория находится в рабочем пространстве для вращения силы. Используя оптимизированную структуру, были созданы два механизма и три механизма для экспериментов. Фактическая траектория измеряется оптической трехмерной системой захвата движения NOKOV, а натяжение троса измеряется датчиком. Точность метода оптимизации была подтверждена по сравнению с расчетными теоретическими значениями траектории и натяжения.

Пожалуйста, свяжитесь с нами

  • Мы прилагаем все усилия для того, чтобы помочь вам в ваших запросах и предоставить полную информацию.

    Поделитесь с нами своими проблемами, и мы быстро направим вас к наиболее эффективному решению.

  • Объем захвата * m m m
  • Объекты для отслеживания *
  • Количество целей (необязательно)
  • Тип камеры (по желанию)
  • Количество камер (необязательно)
  • Отправить
Контакт

Свяжитесь с нами

Используя данный сайт, Вы соглашаетесь с нашими условиями, которые описывают наше использование файлов cookie. CLOSE ×